تعليم جديد أخبار و أفكار تقنيات التعليم
مقدمة
يشهد العالم تحولاً معرفياً غير مسبوق بفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي باتت قادرة على إنتاج النصوص والصور والأكواد والمحتوى التعليمي بجودة عالية وسرعة مذهلة. وفي ظل هذا التسارع العالمي، جاءت المملكة العربية السعودية في طليعة الدول التي وظّفت الذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسان وصناعة المستقبل؛ إذ تبنّت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) سياسات ومبادئ متقدمة لضمان الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات، كما أعلنت المملكة إطلاق النموذجين اللغويين “عَلّام” و**“هيوماين”** اللذين يجسدان توجه السعودية لتوطين التقنية وربطها بالهوية الدينية والوطنية والقيم المجتمعية.
وفي الميدان التربوي، برزت أهمية جودة مدخلات الذكاء الاصطناعي، إذ كلما كانت الأوامر المصاغة للمولدات أكثر وضوحاً وتخصصاً وسياقاً، كانت المخرجات أدق وأعمق وأقرب لاحتياجات المعلم والمتعلم. وهذا ما يجعل هندسة الأوامر (Prompt Engineering) مهارة مركزية في العصر الرقمي، ومحوراً أساسياً في أتمتة المهام التعليمية وتجويد الممارسات الأكاديمية.
أولاً: التعريفات الأساسية
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
هو فرع من الذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج محتوى جديد (نصوص، أصوات، صور، أكواد، ملخصات…) بالاعتماد على نماذج تعلم متقدمة تتفاعل مع أوامر المستخدم وتفسّرها لتصنع مخرجات مبتكرة.
الأتمتة (Automation)
هي استخدام التقنيات الرقمية لتنفيذ المهام بصورة آلية دون تدخل بشري مباشر، مما يزيد الإنتاجية ويقلل الوقت والجهد ويرفع جودة الأداء.
هندسة الأوامر (Prompt Engineering)
هي مهارة تصميم وتطوير أوامر دقيقة ومحددة موجهة لنماذج الذكاء الاصطناعي بهدف الحصول على مخرجات عالية الجودة.
وتتضمن تحديد الدور، والهدف، والسياق، والجمهور، والمخرجات المطلوبة.
ثانياً: أثر هندسة الأوامر في زيادة الإنتاجية والدافعية
تمكّن هندسة الأوامر المعلمين وأعضاء هيئة التدريس من:
- توليد محتوى تعليمي عالي الجودة خلال ثوانٍ (خطط دروس، أوراق عمل، سيناريوهات تعلم).
- تسريع الأتمتة التربوية عبر إنجاز التحضير وتصميم الأنشطة وتلخيص المراجع.
- تعزيز الدافعية التعليمية من خلال تقديم نماذج مبتكرة ومصادر متنوعة للمتعلمين.
- دعم الإبداع عبر توجيه الذكاء الاصطناعي لإنتاج أفكار تعليمية وابتكارات تربوية جديدة.
- تحسين اتخاذ القرارات عبر قدرة النماذج على التحليل والمقارنة والتلخيص.
ومع تطور نماذج المملكة الوطنية مثل علّام، يصبح هذا الأثر أكثر أصالة وارتباطاً بالثقافة المحلية واللغة العربية وقيم المجتمع.
ثالثاً: ضوابط هندسة الأوامر
إن تجويد المدخلات وإتقان هندسة الأوامر ليس مجرد خطوة تقنية، بل هو مهارة محورية تحدد جودة ما ينتجه الذكاء الاصطناعي. فكلما كانت المطالبات أكثر وضوحًا، ودقة، وتحديدًا للسياق والهدف والجمهور، ازدادت قدرة النموذج على الفهم السليم وتقديم مخرجات عالية الجودة. إن إدخال معلومات مضبوطة ومصاغة بعناية يقلل الهلوسة والأخطاء، ويعزّز موثوقية النتائج، ويحوّل الأتمتة من أداة مساندة إلى منظومة عمل متكاملة توفر الوقت، وترفع كفاءة المعلم والمتعلم، وتقدم حلولاً مبتكرة بمهنية واتساق. وتجعل هندسة الأوامر الذكية من كل عملية تعليمية مسارًا أكثر دقة، ومن كل مهمة رقمية تجربة أكثر سلاسة وفاعلية
وتشير وثائق سدايا والمركز الوطني للتعليم الإلكتروني إلى مجموعة من المبادئ الأساسية التي ينبغي الالتزام بها عند إعداد الأوامر، ومنها:
تحديد الدور Role
مثل: “أنت خبير مناهج”، “أنت أستاذ جامعي متخصص في المواطنة الرقمية”…
تحديد المهمة Task
مثال: “اكتب خطة درس، صمّم نشاطاً، أنشئ اختباراً قصيراً، لخص بحثاً…”
تحديد السياق Context
مثل: المرحلة الدراسية، مستوى الطلاب، التخصص، الزمن، البيئة التعليمية.
تحديد الفئة المستهدفة Audience
طلاب ابتدائي، معلمون جدد، أعضاء هيئة تدريس…
تحديد نوع المخرجات Format
قائمة، نقاط، جدول، نص، ملف تعليمي…
رابعاً: أمثلة وطنية لهندسة أوامر جيدة
مثال تخطيط درس
أنت خبير مناهج في التعليم العام. أنشئ خطة درس لمدة 45 دقيقة لمادة العلوم للصف الرابع حول “دورة الماء”، وفق نموذج التعليم النشط، مع تضمين قيم المواطنة والمسؤولية البيئية، وبأسلوب مبسط يتوافق مع قدرات المتعلمين.
مثال تبسيط محتوى
بصفتك متخصصاً في تبسيط المحتوى، قم بإعادة صياغة النص التالي بلغة عربية واضحة مناسبة لطلاب المرحلة المتوسطة، وادمج مثالاً من بيئة المملكة.
مثال دعم تعلم اللغة العربية
أنت معلم لغة عربية. صمّم نشاطاً صفياً يعزز مهارة القراءة النقدية لدى طلاب الصف الثاني الثانوي من خلال نص عن رؤية السعودية 2030.
مثال تطوير اختبار
كوّن اختباراً من خمس فقرات اختيار من متعدد حول مهارة التجويد الأساسية دون التطرق لنصوص القرآن الكريم، وبأسلوب تربوي لا يتضمن أي اقتباس شرعي مباشر.
مثال تدريب مهني للمعلمين
جهّز عرضاً تدريبياً مختصراً يوضح فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي في التحضير للدروس، مع مراعاة ضوابط الخصوصية والأمان الرقمي في المملكة.
خامساً: شروط مهمة عند صياغة الأوامر
وفق ضوابط سدايا والوثائق الوطنية، ووثيقة وزارة التعليم السعودي يجب على التربوي مراعاة ما يلي:
تجنب طلب محتوى ديني
عدم طلب تفسير أو تأليف أو إعادة صياغة للقرآن الكريم أو السنة النبوية، والاكتفاء بطلب معلومات عامة غير تأويلية وفي حالة توجيه الطلاب لذلك فلابد من تحديد المصادر والكتب المعتمدة
عدم إدخال البيانات الشخصية
الامتناع تماماً عن إدخال:
- أسماء الطلاب
- أرقام الهويات
- بيانات حساسة أو سرية أو الإفصاح عن منصبك ووظيفتك ومؤهلاتك
- أي معلومات مصنّفة ب سري أو مقيد أو مسودات العمل السرية
- طلب إذن أولياء الأمور إذا كان المستخدم في عمر 13 عاما
التحقق من المخرجات ومراجعتها
الذكاء الاصطناعي قد ينتج أخطاء أو معلومات غير دقيقة، لذلك يجب:
- مراجعة المحتوى قبل استخدامه فمثلا في ترجمة النصوص تستخدم الترجمة ثنائية الاتجاه للتحقق من صحتها مثل من العربي إلى الإنجليزي والعكس
- التدقيق العلمي
- الالتزام بالمعايير الأكاديمية
التحقق من المعلومات والبيانات من خلال مصادر موثوقة
يعد الإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التزاماً أخلاقياً ومهنياً يضمن الشفافية والموثوقية؛ فوفقاً لـ ‘مبادئ الذكاء الاصطناعي’ الصادرة عن سدايا و**’توصيات اليونسكو’**، يجب على المستخدم تحمل المسؤولية الكاملة عن المخرجات، والتصريح بوضوح عن دور هذه الأدوات في إعداد المحتوى، وذلك لتجنب التضليل وضمان نسب الفضل لأصحابه، مع ضرورة التحقق البشري من دقة المعلومات الناتجة فتذكر (اسم الشركة المطورة. (السنة). اسم النموذج (رقم الإصدار) رابط الموقع.
تدريب المتعلمين على التفكير الناقد وتفحص المعلومات والبيانات والتأكد من موثوقيتها
احترام الخصوصية والأمان الرقمي
الالتزام بسياسات حماية البيانات في المملكة وتجنب أي استخدام غير مشروع.
التقييد لتقليل «الهَلوسة» والمعلومات المضلِّلة
والمقصود بتقييد الأوامر يعني صياغتها بحدود واضحة وسياق محدد حتى لا يلجأ الذكاء الاصطناعي للتخمين أو إنتاج معلومات غير دقيقة، وهو ما يحدّ من الهلوسة التقنية. كلما كانت المدخلات دقيقة (هدف، نطاق، مصادر، أسلوب)، جاءت المخرجات أكثر جودة وموثوقية. ويساعد التقييد في ضبط الإجابة ضمن إطار آمن وواقعي يلتزم بالحقائق دون توسع غير مطلوب. مثال لأمر غير جيد “ اشرح نظام حماية البيانات ” فالأمر واسعا فضفاضا غير محدد
مثال آخر لأمر جيد ” اشرح مبادئ نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) في السعودية، واستند فقط إلى مصادر رسمية، وإذا لم تتوفر معلومة دقيقة فاذكر (لا توجد بيانات موثوقة).”
خاتمة
إن تبني هندسة الأوامر والأتمتة في المنظومة التعليمية السعودية ينسجم مع مستهدفات رؤية السعودية 2030 في بناء جيلٍ واعٍ، مبدع، قادر على توظيف التقنيات الحديثة في التعلم والعمل والإنتاج ومع إطلاق المملكة لنماذجها الوطنية، وتعزيز منظومة التشريعات والضوابط التي تدعم الاستخدام الأخلاقي للتقنية، يصبح المعلم والأستاذ الجامعي ركيزة أساسية في قيادة هذا التحول، وتوجيه الذكاء الاصطناعي لخدمة التربية والقيم والهوية الوطنية إن المستقبل التعليمي للمملكة يُصنع اليوم عبر أدوات الذكاء الاصطناعي، ولكنه يصنع بأيدٍ وطنية تجيد توجيه التقنية وتطويعها لبناء أجيال المستقبل .
المراجع
المركز الوطني للتعليم الإلكتروني. (2024). ضوابط وإرشادات استخدام أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم الرقمي. الرياض: المركز الوطني للتعليم الإلكتروني. متاح على: https://nelc.gov.sa/node/3050
منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو). (2021). التوصية الخاصة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا). (2025). الذكاء الاصطناعي التوليدي: آفاق واعدة لمستقبل أفضل. الرياض، المملكة العربية السعودية.
الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا). (2025). مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي للجهات الحكومية. الرياض، المملكة العربية السعودية.
برنامج تنمية القدرات البشرية. (2022). رؤية المملكة 2030 – محور تنمية القدرات البشرية. الرياض: وزارة التعليم السعودية.وزارة التعليم. (2025). الدليل الإرشادي للذكاء الاصطناعي. الرياض: وزارة التعليم.
